課題：データ使用量
車両データが利用可能です。
それらはほとんど使われていません。
今日の車両アーキテクチャでは、データが分散しており、構造も一貫性がなく、アクセスも困難です。その結果、データのサイロ化、高い統合コスト、そして車両やハードウェアの世代をまたいだ利用性の制限といった問題が生じています。2020年代を通じて、膨大な量のデータが収集されたものの、実際に活用されたのはごく一部にとどまり、一方でクラウドコストは上昇し続けていました。
標準化されていない
数百個のECUからのセンサーデータは、標準化された形式で記録されていないため、車種をまたいだ分析は事実上不可能となっている。
OTAには幅が足りない
多くのECUにはOTA機能がないため、アップデートがすべてのECUに届くわけではなく、診断データも一部しか返ってこない。
ハードウェアの変更があるたびに再コンパイルを行う
ハードウェアの世代が新しくなるたびに、時間のかかるソフトウェアの再コンパイルが必要となり、データの連続性が損なわれてしまう。
サービスはあくまで概念に過ぎない
予知保全、車両 fleet 分析、データ駆動型サービス――これらはいずれも期待に応えられていない。その原因は、データインフラに問題があるからだ。
高い保管コスト
データ保存にかかる高額なコストは、実質的なメリットではほとんど相殺されない。
乗り継ぎに失敗
問題はセンサーではありません。クラウドでもありません。問題は、生の車両データから実用的な提言へと至る「欠落しているリンク」なのです。
問題はセンサーではありません。クラウドでもありません。問題は、車両から実用的な提言へと至るデータ伝達という「欠落したリンク」にあるのです。
当社のソリューション
SECOR.data.USAGE：あらゆる車両データを一元管理するプラットフォーム。
SECOR.data.USAGEは、すべての車両システムからのデータを集約し、COVESAの車両信号仕様（VSS）に基づいてインターフェースを標準化し、ハードウェアの世代やメーカーを問わず、構造化されたアクセスを可能にします。
このプラットフォームは「SECOR SDV ECOSYSTEM」の一部であり、SECOR.sdv.LAB、チップレットアーキテクチャ、およびSDV App Storeとシームレスに連携します。データは孤立して流れるのではなく、完全に標準化されたシステムを通じて移動するため、サードパーティのソフトウェアプロバイダーは、ブランドを問わず車両データを活用するアプリを開発することが可能になります。
すべての車両データを継続的に送信したり保存したりする必要はありません。データインフラ全体を拡張性が高く、コスト効率の良い状態に保つためには、インテリジェントな信号選択が不可欠です。
OTA 経由で設定可能なテレメトリにより、エンジニアは以下を迅速かつ柔軟に定義することができます：
- どの信号が検出されるか
- データ収集の頻度と詳細度
- 集約戦略
- イベントベースのアラーム条件（複数の信号の組み合わせ）
待つ必要はありません。SECOR Consultの専門知識を今すぐ活用して、既存のデータセットに関するデータセンターのストレージコストを迅速に削減しましょう。
問題のある箇所
自動車部品から、実践的な提言まで。
車両のセンサーが異常な測定値を検出した場合、どうなりますか？
センサーが異常な測定値を検知すると、SECOR SDV ECOSYSTEM が完全かつ自動化されたデータチェーンを起動します。
センサー／ECU
車両部品の測定値を記録する
Wi-Fi / 5G
リアルタイムの無線伝送
クラウド
ロギング、保存、集計
分析
AIを活用した診断・パターン認識
推奨事項
サービスセンター、メーカー、またはOTAアップデート
クラウドベースの車両診断システムにより、車両がサービスセンターに到着する前に、その動作状況を遠隔で分析することが可能となり、ドライバーが点検の予約を行う前に問題を特定できます。テレメトリ技術を活用することで、センサー、アクチュエータ、およびソフトウェアの動作履歴を再生・照合することができ、複雑な故障パターンの根本原因の特定を迅速化します。
具体的な使用例：パワートレインにおける熱異常
電気モーターに搭載された温度センサーが、許容範囲外の異常な測定値を検知しました。そこから先は、SECOR ECOSYSTEMが完全に自動で処理を行います：
- このセンサーは、zonal.CUを介してその値を車両のcentral.CUに送信します。
- central.CUは、Wi-Fiまたは5Gを介してSECORのクラウドインフラストラクチャにデータを送信します。各車両コンポーネントは、一意のIPアドレスを介してディレクトリサービスに登録されます。プラグアンドプレイ方式です。
- 測定値、タイムスタンプ、運転プロファイル、およびこれらに類する車両データは、クラウド上で集約されます。AIを活用した分析により、パターンが特定され、その深刻度が評価されます。
-
結果：推奨される対処法を含む自動診断。
- 軽微な逸脱：車両に対して直接OTAパラメータ調整を行う。
- 中程度：詳細な故障診断を記載したワークショップのお知らせ。
- 重大：完全なデータセットを添えて、直ちに製造元に通知すること。
開発上のメリット：走行サイクルをシミュレーションデータとして活用
車両開発の過程では、走行サイクルを正確なタイミングで記録し、システムおよびソフトウェアの統合に向けたシミュレーションの入力データとして活用することができます。これにより、不具合を早期に発見できるようになり、「シフト・レフト」が測定可能なプロセス上の利点として機能します。
データ伝送メカニズムとしてのOTA
データは双方向に流れます。
SECOR.data.USAGEは、単なるロギングシステムではありません。データは車両から流出するだけでなく、パラメータの更新、ソフトウェアのパッチ、新機能として再び車両に流入します。OTAアップデートは、PDPの開始時から車両の導入初期段階に至るまで、いつでも利用可能です。
これにより、以下のことが可能になります：
修理工場に持ち込むことなく、運用を継続的に改善します。
個々の車両を超えて、後継モデルにも引き継がれるソフトウェアのバージョン。
診断データに基づくパラメータの調整 ― PCでのドライバー更新と同様です。
製品開発プロセス（PDP）の全参加者間でソフトウェアのバージョンを統一する
リアルタイムの車両テレメトリにより、OTAソフトウェアアップデートの継続的な検証が可能となり、実際の車両データを用いて、各アップデートの有効性を確認することができます。
テレメトリは、継続的な技術的なフィードバックループを生み出します：
車両はデータを生成する
分析により問題が明らかになった
エンジニアは解決策を考案する
OTAが機能改善を実施
艦隊のデータがその有効性を裏付けている
チップレットアーキテクチャとの相互運用性
ハードウェアはモジュール化が進んでいる。
データは引き続き利用可能です。
SECORのチップレットアーキテクチャにより、SOPの段階でも、20年後でも、ハードウェアの互換性が確保されます。SECOR.data.USAGEにより、ハードウェアの変更がデータ層には一切影響を与えないことが保証されます。
ハードウェアのインターフェースは標準化され、機能的な互換性が保たれているため、ハードウェアが更新されても、既存のソフトウェアやデータパイプラインを再構築する必要はありません。これにより、車両やハードウェアの世代を超えてデータの継続性が、プロジェクトの目標としてではなく、アーキテクチャ上の原則として、初めて構造的に保証されることになりました。
マルチソーシングによる回復力
SECOR MCUは、異なる大陸にある3つの生産施設で同時に製造されているため、ハードウェアとデータインフラストラクチャの双方において、地政学的な要因によるサプライチェーンの混乱が問題となることはない。
B2Bアプリストアとビジネスモデル
データフローから収益源へ。
SECOR.data.USAGE によって標準化され、利用可能となったデータは、B2B および B2C の両レベルにおいて、拡張性のあるビジネスモデルの基盤を形成しています。
B2B
SDV App Store
チプレットとは、共通のインターポーザーを介して電気的に接続された、個別の専用半導体ダイのことです。その結果、機能セット、演算能力、製造プロセスを最初から固定するのではなく、個別に構成できるMCUが実現されます。
B2C
消費者向けサービス
エンドユーザーは、自分の車両用にアプリを購入したり、既存のアプリを新しいものに置き換えたりします。OEM各社は、専用ソフトウェア機能や高度な診断機能などのサブスクリプションサービスを提供することができます。
予知保全
リアルタイムの診断データにより、予知保全が可能になります。点検間隔は、時間ではなくデータに基づいて決定されます。
フリート分析
車両群の集計データからは、利用状況、摩耗・損傷、および最適化の機会に関する知見が得られます。
対象を絞ったリコール防止
テレメトリにより、VINごとに個別の対応が可能となり、真に必要な場合にのみ介入することができます。
現場での問題の検出
新たな分野における課題、ハードウェアの劣化傾向、およびソフトウェアのバグを早期に特定します。
サービスキャンペーン
大規模なリコールではなく、FINに特化した対象を絞った修理と、ソフトウェアによる対策を実施する。
開発を加速する
実際の走行データに基づく回帰テスト。構造化データの早期提供による「シフトレフト」の実現。
データは開発を加速させます。
SECOR.data.USAGEは、単なる車両データ用オペレーティングシステムではなく、開発チームのためのツールです。SECOR.lab.APPは、すべてのプロジェクトパートナーをつなぎ、全員が同じソフトウェアバージョンで作業できるようにします。
エコシステム内での位置づけ
SECORは最新のデータストリームを導入しています。
SECOR.data.USAGEは、ハードウェア、ソフトウェア、ビジネスモデルを一元的に結びつけますが、単なるサイロではありません。これは、ソフトウェア定義車両（Software-Defined Vehicle）のあらゆるレベルにまたがる、完全に統合されたエコシステムの一部です。
チップレットMCU
堅牢でモジュール式のハードウェア
SDV LAB
アジャイル開発とCI/CD
データ使用量
データ・サービス
App Store
SECORは、SDV分野において標準化されたハードウェアおよびソフトウェアに対して包括的なアプローチを採用している市場唯一のプロバイダーであり、車両データを単なる副産物ではなく、戦略的な価値の源泉として位置づけています。
主なメリットの概要
SECOR.data.USAGE
が具体的にどのような機能を提供しているのか。
高速なデータアクセス
標準化されたCOVESA-VSSインターフェースにより、ハードウェアの世代やメーカーを問わず、構造化されたアクセスが可能になります。
予知保全
車両のセンサーから得られるリアルタイムの診断データは、クラウド上で分析され、整備工場やメーカー向けに、具体的かつ実行可能な推奨事項として提示されます。
統合作業の負担軽減
SILテストは行わず、ECU間の手動によるデータマッピングも行わない。統合はアーキテクチャ上の原則であり、プロジェクトのタスクではない。
新しいビジネスモデル
標準化されたAPIレイヤーに基づく、B2BおよびB2C対応のデータ製品――サブスクリプション、アプリストア、フリート分析。
開発効率
シミュレーションデータとしてのドライブサイクル、欠陥追跡の共有、データの早期利用によるシフトレフト。
データの継続性
ソフトウェアとデータパイプラインは、ハードウェアの世代が変わっても安定して動作します。ハードウェアを切り替える際に再起動する必要はありません。
効率的なテレメトリアーキテクチャ
全量送信の代わりにインテリジェントな信号選択を行うことで、クラウドストレージと帯域幅のコストを削減しつつ、技術的価値を最大化します。
対象を絞ったリコール防止
テレメトリを活用することで、費用のかかる全車両のリコールに代わって、VINごとに個別の対応やサービスキャンペーンを実施することが可能となり、真に必要な場合にのみ介入することができます。
真の課題は、センサーやクラウドそのものではなく、車両、データ伝送、そして実践可能な提言の間に欠けているつながりなのです。
次のステップ
データストリームからバリューストリームへ ― SECORは車両データをビジネス価値へと転換します。
SECOR.data.USAGEは単なるアドオンではありません。これは、モジュール式ハードウェア、アジャイルなソフトウェア開発、そしてデータ駆動型のビジネスモデルを結びつける架け橋であり、ソフトウェア定義車両（Software-Defined Vehicle）のために構築されたものです。
SDVは単なる車両プラットフォームにとどまりません。ライフサイクル全体を通じて進化し続ける、継続的に学習するシステム――いわば「4つの車輪を持つスマートフォン」となるのです。