과제: 데이터 사용량
오늘날, 우리는 많은 차량 데이터를 확인할 수 있습니다.
하지만 거의 사용되지 않습니다.
오늘날의 차량 아키텍처에서는 데이터가 분산되어 있고, 구조가 일관되지 않으며, 접근하기 어렵습니다. 그 결과 데이터 사일로가 발생하고, 통합 비용이 높아지며, 차량 및 하드웨어 세대 간 활용도가 제한됩니다. 2020년대를 거치며 방대한 양의 데이터가 수집되었지만 실제로 활용된 데이터는 거의 없었으며, 그 사이 클라우드 비용은 계속 치솟았습니다.
표준화되지 않음
수백 개의 ECU에서 수집된 센서 데이터가 표준화된 형식으로 기록되지 않아, 차량 간 분석이 사실상 불가능합니다.
OTA는 폭이 부족하다
많은 ECU에는 OTA 기능이 없어, 업데이트가 모든 ECU에 전달되지 않으며 진단 데이터도 부분적으로만 반환됩니다.
하드웨어가 변경될 때마다 재컴파일
새로운 하드웨어 세대가 등장할 때마다 시간이 많이 소요되는 소프트웨어 재컴파일이 필요하며, 이로 인해 데이터의 연속성이 깨지게 됩니다.
서비스는 여전히 개념에 그치고 있다
예측 유지보수, 차량 함대 분석, 데이터 기반 서비스는 모두 기대에 미치지 못합니다. 데이터 인프라가 제대로 갖춰지지 않았기 때문입니다.
높은 보관 비용
높은 데이터 저장 비용은 실질적인 이점으로 거의 상쇄되지 않는다.
연결 오류
문제는 센서가 아닙니다. 클라우드도 아닙니다. 문제는 차량의 원시 데이터에서 실행 가능한 권고 사항으로 이어지는 과정에서 누락된 연결 고리입니다.
문제는 센서가 아닙니다. 클라우드도 아닙니다. 문제는 바로 ‘누락된 연결 고리’, 즉 차량에서 수집된 데이터를 실행 가능한 권고 사항으로 전환하는 과정에 있습니다.
당사의 솔루션
SECOR.data.USAGE: 모든 차량 데이터를 통합 관리하는 중앙 플랫폼.
SECOR.data.USAGE는 모든 차량 시스템의 데이터를 집계하고, COVESA 차량 신호 사양(VSS)에 따라 인터페이스를 표준화하며, 하드웨어 세대나 제조사에 관계없이 체계적인 데이터 접근을 가능하게 합니다.
이 플랫폼은 SECOR SDV ECOSYSTEM의 일부로, SECOR.sdv.LAB, 칩렛 아키텍처 및 SDV 앱 스토어와 원활하게 연동됩니다. 데이터는 고립된 상태로 흐르지 않고, 완전히 표준화된 시스템을 통해 이동하므로, 타사 소프트웨어 제공업체들이 브랜드를 초월해 차량 데이터를 활용하는 앱을 개발할 수 있습니다.
모든 차량 데이터를 지속적으로 전송하거나 저장할 필요는 없습니다. 전체 데이터 인프라의 확장성과 비용 효율성을 유지하기 위해서는 지능적인 신호 선별이 필수적입니다.
OTA를 통해 구성할 수 있는 텔레메트리 기능을 통해 엔지니어들은 다음 사항을 신속하고 유연하게 정의할 수 있습니다:
- 어떤 신호가 감지되는가
- 데이터 수집의 빈도와 세분화 수준
- 집계 전략
- 이벤트 기반 경보 조건 (여러 신호의 조합)
더 이상 기다릴 필요가 없습니다. SECOR Consult의 전문 지식을 통해 기존 데이터 세트에 대한 데이터 센터 스토리지 비용을 신속하게 절감할 수 있습니다.
문제 영역
차량 부품에서 실질적인 제안에 이르기까지.
차량의 센서가 비정상적인 수치를 감지하면 어떻게 되나요?
센서가 비정상적인 측정값을 감지하면, SECOR SDV ECOSYSTEM이 완전한 자동화된 데이터 체인을 작동시킵니다.
센서 / ECU
차량 부품 기록의 측정값
Wi-Fi / 5G
실시간 무선 전송
클라우드
로깅, 저장, 집계
분석
AI 기반 진단 및 패턴 인식
권장 사항
서비스 센터, 제조사 또는 OTA 업데이트
클라우드 기반 차량 진단 시스템을 통해 차량이 정비소에 도착하기 전에 원격으로 차량 작동 상태를 분석할 수 있어, 운전자가 정비 예약을 하기 전부터 문제를 파악할 수 있습니다. 텔레메트리 기술을 활용하면 센서, 액추에이터 및 소프트웨어의 작동 이력을 재생하고 상호 연관성을 파악할 수 있어, 복잡한 고장 패턴에 대한 근본 원인 분석을 가속화합니다.
구체적인 사용 사례: 파워트레인의 열 이상 현상
전기 모터의 온도 센서가 허용 오차 범위를 벗어난 비정상적인 수치를 감지합니다. 이후부터는 SECOR ECOSYSTEM이 완전히 자동으로 처리합니다:
- 센서는 zonal.CU를 통해 해당 값을 차량의 central.CU로 전송합니다.
- central.CU는 Wi-Fi 또는 5G를 통해 SECOR 클라우드 인프라로 데이터를 전송합니다. 각 차량 구성 요소는 고유한 IP 주소를 통해 디렉터리 서비스에 등록되며, 플러그 앤 플레이 방식으로 작동합니다.
- 측정값, 타임스탬프, 주행 프로필 및 이와 유사한 차량 데이터가 클라우드에 집계됩니다. AI 기반 분석을 통해 패턴을 파악하고 심각도를 평가합니다.
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결과: 권장 조치와 함께 제공되는 자동 진단.
- 사소한 편차: 차량에 직접 OTA 매개변수 조정.
- 보통: 상세한 오류 진단이 포함된 워크숍 공지.
- 중대: 완전한 데이터 세트를 첨부하여 제조업체에 즉시 통보해야 합니다.
개발상의 이점: 주행 주기를 시뮬레이션 데이터로 활용
차량 개발 과정에서 주행 사이클을 정확한 타이밍에 맞춰 기록하여 시스템 및 소프트웨어 통합을 위한 시뮬레이션 입력 자료로 활용할 수 있습니다. 이를 통해 결함을 조기에 발견할 수 있으며, 이는 측정 가능한 프로세스 이점으로서 ‘시프트 레프트(shift-left)’ 전략을 실현합니다.
데이터 전송 방식으로서의 OTA
데이터는 양방향으로 흐릅니다.
SECOR.data.USAGE는 단순한 로깅 시스템 그 이상입니다. 데이터는 차량에서 단순히 유출되는 데 그치지 않고, 매개변수 업데이트, 소프트웨어 패치, 새로운 기능 등의 형태로 다시 차량으로 유입됩니다. OTA 업데이트는 PDP 시작 시점부터 차량의 초기 운행 기간에 이르기까지 언제든지 이용할 수 있습니다.
이를 통해 다음과 같은 것이 가능해집니다:
정비소를 방문할 필요 없이 운영을 지속적으로 개선합니다.
개별 차량을 넘어 후속 모델로 이어지는 소프트웨어 버전.
진단 데이터를 기반으로 한 매개변수 조정 – PC에서 드라이버를 업데이트하는 것과 유사합니다.
제품 개발 프로세스(PDP)에 참여하는 모든 구성원이 동일한 소프트웨어 버전을 사용해야 함
실시간 차량 텔레메트리 기능을 통해 OTA 소프트웨어 업데이트를 지속적으로 검증할 수 있으며, 실시간 차량 데이터를 활용하여 각 업데이트 배포의 효과를 확인할 수 있습니다.
텔레메트리는 지속적인 기술적 피드백 루프를 형성합니다:
이 차량은 데이터를 생성합니다
분석을 통해 문제점을 파악하다
엔지니어들은 해결책을 개발합니다
OTA, 개선 사항 적용
함대 데이터가 그 효과를 입증하고 있다
칩렛 아키텍처와의 상호운용성
하드웨어는 점차 모듈화되고 있다.
해당 데이터는 여전히 사용할 수 있습니다.
SECOR의 치플릿 아키텍처는 SOP 단계에서든 20년 후든 하드웨어의 호환성을 보장합니다. SECOR.data.USAGE는 하드웨어 변경 사항이 데이터 계층에서는 전혀 감지되지 않도록 보장합니다.
하드웨어 인터페이스가 표준화되고 기능적으로 호환성을 유지하기 때문에, 하드웨어가 업데이트되더라도 기존 소프트웨어와 데이터 파이프라인을 다시 구축할 필요가 없습니다. 차량 및 하드웨어 세대를 초월한 데이터 연속성이 프로젝트 목표가 아닌 아키텍처 원칙으로서 구조적으로 보장되는 것은 이번이 처음입니다.
다중 조달을 통한 회복탄력성
SECOR MCU는 서로 다른 대륙에 위치한 세 곳의 생산 시설에서 동시에 제조되므로, 하드웨어와 데이터 인프라 모두에서 지정학적 요인으로 인한 공급망 차질은 전혀 문제가 되지 않습니다.
B2B 앱 스토어 및 비즈니스 모델
데이터 흐름에서 수익 흐름으로.
SECOR.data.USAGE를 통해 표준화되고 공개된 데이터는 B2B 및 B2C 수준 모두에서 확장 가능한 비즈니스 모델의 기반을 마련합니다.
B2B
SDV 앱 스토어
칩렛은 공통 인터포저를 통해 전기적으로 연결된 개별적이고 특화된 반도체 다이입니다. 그 결과, 기능 세트, 연산 능력, 제조 공정이 처음부터 고정되어 있는 것이 아니라 구체적으로 구성할 수 있는 MCU가 탄생합니다.
B2C
소비자 서비스
최종 사용자는 차량용 앱을 구매하거나 기존 앱을 새로운 앱으로 교체합니다. OEM은 독점 소프트웨어 기능이나 고급 진단 기능과 같은 구독 서비스를 제공할 수 있습니다.
예측 정비
실시간 진단 데이터를 통해 예측 유지보수가 가능해집니다. 서비스 주기는 시간이 아닌 데이터를 기반으로 결정됩니다.
선단 분석
집계된 차량 데이터는 사용 패턴, 마모 및 손상 현황, 그리고 최적화 기회에 대한 통찰력을 제공합니다.
표적형 재발 방지
텔레메트리 기능을 통해 차량 식별 번호(VIN)별로 맞춤형 조치를 취할 수 있으며, 정말로 필요한 경우에만 개입합니다.
현장 문제 탐지
신규 분야에서 발생하는 문제, 하드웨어 성능 저하 추세 및 소프트웨어 버그를 조기에 파악합니다.
서비스 캠페인
대규모 리콜 대신: FIN에 특화된 표적 수리 및 소프트웨어 기반 대책.
개발 속도 높이기
실제 주행 데이터를 기반으로 한 회귀 테스트. 구조화된 데이터를 조기에 확보함으로써 ‘시프트 레프트(Shift-left)’를 실현합니다.
데이터는 개발 속도를 높여줍니다.
SECOR.data.USAGE는 단순한 차량 데이터 운영 체제가 아니라, 개발 팀을 위한 도구입니다. SECOR.lab.APP은 모든 프로젝트 파트너를 연결하여, 모든 구성원이 동일한 소프트웨어 버전을 사용하도록 보장합니다.
생태계 내에서의 위치
SECOR는 최신 데이터 스트림을 도입하고 있습니다.
SECOR.data.USAGE는 하드웨어, 소프트웨어, 비즈니스 모델을 한곳에 통합하지만, 단순히 분리된 시스템이 아닙니다. 이는 소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicle)의 모든 단계를 아우르는 완벽하게 통합된 생태계의 일부입니다.
칩렛 MCU
탄력적이고 모듈식인 하드웨어
SDV LAB
애자일 개발 및 CI/CD
데이터 사용량
데이터 및 서비스
앱 스토어
SECOR는 SDV 분야에서 표준화된 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 포괄적인 접근 방식을 취하는 시장 내 유일한 공급업체로, 차량 데이터를 단순한 부산물이 아닌 전략적 가치 창출 요인으로 간주합니다.
주요 이점 한눈에 보기
SECOR.data.USAGE
가 정확히 무엇을 제공하는지.
빠른 데이터 액세스
표준화된 COVESA-VSS 인터페이스를 통해 하드웨어 세대나 제조사에 관계없이 체계적인 접근이 가능합니다.
예측 정비
차량 센서에서 수집된 실시간 진단 데이터는 클라우드에서 분석되어 정비소나 제조사를 위한 구체적이고 실행 가능한 권장 사항으로 전환됩니다.
통합 작업량 감소
SIL 테스트도 없고, ECU 간 수동 데이터 매핑도 없습니다. 통합은 아키텍처 원칙이지, 프로젝트 과제가 아닙니다.
새로운 비즈니스 모델
표준화된 API 계층을 기반으로 한 B2B 및 B2C용 데이터 제품 – 구독 서비스, 앱 스토어, 차량 분석.
개발 효율성
시뮬레이션 데이터로서의 주행 사이클, 결함 추적 정보 공유, 데이터 조기 확보를 통한 ‘시프트 레프트(shift-left)’ 전략.
데이터 연속성
소프트웨어와 데이터 파이프라인은 하드웨어 세대가 바뀌어도 안정적으로 유지됩니다. 하드웨어를 교체할 때 재시작할 필요가 없습니다.
효율적인 원격 측정 아키텍처
전체 전송 대신 지능형 신호 선택 방식을 활용함으로써 클라우드 스토리지 및 대역폭 비용을 절감하는 동시에 기술적 가치를 극대화합니다.
표적형 재발 방지
텔레메트리 기술을 활용하면 막대한 비용이 드는 차량 대량 리콜 대신 차량 식별 번호(VIN)별로 맞춤형 조치와 서비스 캠페인을 실시할 수 있어, 정말로 필요한 경우에만 개입할 수 있습니다.
진정한 과제는 센서나 클라우드가 아니라, 차량과 데이터 전송, 그리고 실행 가능한 권고 사항 사이의 연결 고리가 끊겨 있다는 점입니다.
다음 단계
데이터 스트림에서 가치 스트림으로 — SECOR는 차량 데이터를 비즈니스 가치로 전환합니다.
SECOR.data.USAGE는 단순한 부가 기능이 아닙니다. 이는 모듈형 하드웨어, 애자일 소프트웨어 개발, 데이터 기반 비즈니스 모델을 연결하는 가교 역할을 하며, 소프트웨어 정의 차량(Software-Defined Vehicle)을 위해 설계되었습니다.
SDV는 단순한 차량 플랫폼을 넘어, 수명 주기 전반에 걸쳐 지속적으로 발전하는 학습 시스템, 즉 ‘바퀴 달린 스마트폰’이 됩니다.